上篇结尾我说过，后篇给大家介绍目前主流的智能体。这几天一直有朋友来问，说想入门 AI Agent，看网上文章看得眼花缭乱，到底该从哪一款下手。

今天就趁热打铁，把市面上讨论度最高的七款拉出来盘一遍，分别是：Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、WorkBuddy、ZCode、Trae。

每款我会从出品方、推出时间、开不开源、能不能接第三方 API、是桌面软件还是命令行、国内安装麻不麻烦这几个角度讲清楚，再结合网上大家真实的反馈说说优点和缺点，最后综合所有信息，告诉你们哪款最适合小白入门。

先说来个总的认识，这七款虽然都叫 AI Agent，但分两类：一类是给你写代码用的编程 Agent，Claude Code、Codex、ZCode、Trae 基本都属于这类。另一类是帮你干活的通用个人助手，OpenClaw、Hermes、WorkBuddy 属于这类。

一、Claude Code

  • 出品方：Anthropic

Claude Code 是 Anthropic 公司出的，就是做 Claude大模型那家美国公司。2025 年 2 月发布，算是这波 AI 编程 Agent 浪潮里最早的几个之一，现在很多同类工具都是照着它的路子做的。

  • 是否开源：核心代码不开源。

虽然 GitHub 上有官方仓库，但主要是放文档和发 issue 用的，没有开源许可证。功能上它是在终端里干活，你打开命令行，用自然语言交代任务，它就能自己读代码、改文件、跑测试，跨文件做大重构特别
强，200K 上下文，一次能塞进整个项目的关键部分。社区公认它的效率上限是同类里最高的。

  • 是否支持第三方API：支持接第三方 API。

国内很多人用环境变量把它的模型地址指到 DeepSeek、通义千问、智谱 GLM 这些国产模型上，也可以通过类似cc switch工具来实现。

  • 运行形态：运行形态以命令行为主

claude code运行形态以命令行为主，后来也出了 VS Code、JetBrains 的插件和桌面版、网页版。

  • 安装难易程度 中等偏难。

难不在装软件本身，一条命令就装好了，难在账号和付费，注册 claude.ai 要海外手机号，订阅 Pro 大概 20 美元一个月，网络还得自己想办法，当然不想折腾的可以用国产模型 API绕过去。

  • 优点：重构和跨文件修改能力碾压级，边改边跑测试很稳。代码审查、调试、生成单元测试是它的杀手锏。装起来简单、资源占用低。CLAUDE.md 项目记忆功能好用，团队工作流可以沉淀下来。

  • 缺点 ：没有代码补全，日常边写边补的体验差，写小段代码效率反而不高。学习曲线陡，要习惯终端操作、会写高质量提示词。20 美元的订阅档限流很紧，重度使用得买100美元的 Max档。纯终端界面看图能力弱，设计稿转代码还原度一般。国内用还要先解决账号、支付、网络三道坎。

二、Codex

  • 出品方：OpenAI

Codex 是 OpenAI 出的，就是做 ChatGPT 那家公司。这里要注意，2021 年有个老 Codex 是 GitHub Copilot 的前身，早退役了，2025 年 4 月这个新版是完全不同的产品，是自主编码 Agent。

  • 是否开源：命令行版开源，其余闭源。

Codex 的开源情况比较特别，命令行版是开源的，Apache-2.0 协议，GitHub 上 10 万多 star，但是云端版、桌面版、IDE 插件和底层模型都是闭源的。

  • 是否支持第三方API：支持。

它也支持接第三方 API，在配置文件里可以自定义模型服务商，指向任意 OpenAI 兼容的网关。

  • 运行形态：命令行、桌面应用、IDE 插件、网页端全覆盖。

运行形态是这几款里最全的，桌面版有中文界面，操作逻辑和 ChatGPT 差不多，对新手挺友好，还能手机远程控制、在应用里操作电脑。

  • 安装难易程度：中等偏难。

难在账号和付费，注册要 ChatGPT 付费账号，完整功能要 200 美元一个月的 Pro 档才放得开，api.openai.com 直连还不稳定。

  • 优点：异步并行批量任务强，可以同时扔几十个任务让它自动改代码、自动提 GitHub PR，开个会回来收 PR就行。和 GitHub 集成深，适合流水线自动化。桌面版对新手友好，不想碰终端的可以先用它过渡。和 GPT系列模型配合最顺。

  • 缺点：没有实时交互，不能边写边调，日常心流编码体验差。完整功能绑死 200 美元的 Pro 订阅，太贵。依赖云端沙箱执行，网络受限的环境用起来尴尬。自动生成的 PR 质量忽高忽低，必须人工审查。官方文档部分页面国内访问受限，资料主要靠民间教程。

三、OpenClaw

  • 出品方：个人开发者 Peter Steinberger 发起，现由非营利组织 OpenClaw Foundation 主导。

OpenClaw 这名字看着眼生，但说它的原名 Clawdbot，玩 AI 的人基本都听说过。吉祥物是一只太空龙虾，中文社区管部署它叫“养龙虾”，你们上篇应该见过这个梗。它的故事挺戏剧化，仓库 2025 年 11 月创建，2026 年 1 月突然爆火，然后 1 月 27 日凌晨收到 Anthropic 的商标律师函，说 Clawdbot 和 Claude 太像，当天紧急改名 Moltbot，1 月 30 日正式定名 OpenClaw。现在 GitHub 上 38.5 万 star、8 万 fork，是这七款里星数最高的，也是全球开源项目里数得着的顶流。

  • 是否开源：MIT 协议开源。

TypeScript 写的。它能真正操作你的电脑，管理文件、控制浏览器、发消息、写代码，还能通过 WhatsApp、Telegram、Discord、微信这些渠道手机远程指挥它干活，装到 VPS 上就能 7×24 小时在线。

  • 是否支持第三方API：支持。

第三方 API 支持非常开放，Anthropic、OpenAI、Google、阿里云百炼都能接，还支持 vLLM、Ollama 这些本地模型，想接 DeepSeek、GLM 也有现成路子。

  • 运行形态：命令行加 Web 控制台，能操作本机，也能手机远程指挥。

CLI 是主形态，配套有 Windows、macOS 的应用和手机 App，消息渠道能接 WhatsApp、Telegram、Discord、微信等 30 多个。

  • 安装难易程度：中等。

官方有一键安装脚本，但托管在海外域名，国内网络可能慢，好在中文社区做了镜像站和一堆保姆级教程。配置模型要 API key，海外模型的 key 要海外支付，用国产模型或中转能解决。

  • 优点：开源免费、本地部署、数据私密。是真的能干活，不是只会聊天。多平台接入，手机随时指挥。模型随便换，没有厂商锁定。一键脚本安装，对非开发者算友好。Skills 插件生态活跃，社区热度极高。

  • 缺点：依赖 Node.js 环境和命令行操作，纯小白有门槛。海外模型 API key 获取和付费麻烦，国内要折腾中转或国产模型。被商标律师函改名的事让一些人担心项目稳定性。Agent 有本机操作权限，误操作风险要自己把控，官方自己都说能力很强、风险也很大。官方文档以英文为主，中文资料比较碎。

四、Hermes

  • 出品方：Nous Research。

Hermes 是 Nous Research 出的，一家美国 AI 研究机构，就是开源 Hermes 系列大模型那个团队。仓库 2025 年 7 月创建，2026 年 6 月推出官方桌面版，现在 GitHub 上 22.6 万 star。

  • 是否开源：MIT 协议开源。

Python 写的。它的定位是自托管的个人 AI Agent 框架，能力很全面，终端、浏览器、文件操作、定时任务、子 Agent 委派都有，还独有一个学习闭环，会自动沉淀技能、跨会话长期记忆，越用越懂你。

  • 是否支持第三方API：支持。

第三方 API 支持是七款里最夸张的，官方宣称 300 多个模型，DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 这些国产的都在列，OpenRouter 上 200 多个模型随便换，还能接本地 Ollama、LM Studio，一条命令切换，没有任何厂商锁定。

  • 运行形态：命令行为主，有桌面版，消息网关丰富。

运行形态核心是命令行，桌面版出来后友好多了，消息网关可以接 Telegram、微信、飞书、企业微信这些，手机遥控很方便。

  • 安装难易程度：中等。

官方安装脚本走 curl 管道，国内网络不稳，中文社区做了加速镜像，模型用国产 API 就行，不需要海外支付，整体比 OpenClaw 稍友好一点。

  • 优点：开源免费、自托管、数据不出本机。学习闭环是独门绝技，越用越聪明。模型随便切换，支持国产和本地模型。消息网关多，手机遥控方便。能力全面，轻量，官方说 5 美元的 VPS 就能跑长期在线。

  • 缺点：默认还是命令行，对小白不友好，桌面版 2026 年 6 月才出。官方文档英文为主，中文靠社区维护。国内官方安装链路不稳，要用社区镜像。功能配置项多，上手学习成本偏高。自主执行工具有安全边界问题，权限要自己配。

五、WorkBuddy

  • 出品方：腾讯云。

WorkBuddy 是腾讯云出的，和腾讯的代码工具 CodeBuddy 同属一个产品家族。2026 年 1 月内部开放体验，2 月开放公测申请，3 月 13 日正式商用上线。

  • 是否开源：闭源商业产品。

但这个不重要，因为它面向的压根不是程序员，而是不会写代码的普通职场人。口号是“AI Agent 办公新范式”，你直接用大白话交代任务，它就能读写本地文件、编辑 Excel 和 Word、批量重命名压缩、自动出图表做 PPT，纯自然语言操作，零代码门槛。

  • 是否支持第三方API：支持。

内置混元、DeepSeek、Kimi、GLM 这些主流模型，也能填 Base URL 和 Key 接任意 OpenAI 兼容接口，还支持 Ollama 本地模型。

  • 运行形态：桌面应用加手机 App，有云端托管。

Windows、macOS 桌面应用是主形态，还有 iOS、Android、鸿蒙三端 App 和微信小程序，最关键的是有云端任务托管，关掉客户端任务还能继续跑，手机微信发指令就能远程遥控电脑干活。

  • 安装难易程度：容易。

官网下载安装包，微信或 QQ 扫码登录，国内直连不用翻墙，新用户送免费体验积分。付费是积分制，用完了可以买加量包，或者订个人版套餐，标准版一个月大概 4000 积分。

  • 优点：真能动手干活，不是只会聊天，直接编辑文件、出图表做 PPT。纯自然语言、零代码门槛，就是给 HR、运营、行政、产品这些非技术岗位设计的。多模型自由切换，还有 100 多个预置领域专家和 SkillHub 技能市场。云端 7×24 托管加远程遥控，通勤出差都能跟进。多 Agent 并行协同，团队流程可以沉淀复用。腾讯系出品，安全合规和权限控制做得好，企业接受度高。

  • 缺点：复杂任务容易理解跑偏，需求模糊、多文件嵌套的逻辑经常执行结果不符合预期。执行不够稳定，大文件处理慢、Excel 复杂公式容易崩、多步骤任务会中途断掉。积分制消耗快，免费额度很快就用完，不充值没法重度使用。超复杂的业务逻辑和专业决策做不了，只能干标准化体力活。本地文件操作有权限风险，指令写错可能删错文件。PPT 和设计类能力较弱，排版丑，只能当快速草稿用。

六、ZCode

  • 出品方：智谱 AI。

ZCode 是智谱 AI 出的，就是做 GLM 大模型那家国内公司。早期版本 2026 年初上线，2026 年 6 月 13 日发布 3.0 大版本，和开源旗舰模型 GLM-5.2 同一天发布，深度适配 GLM-5.2，中文社区直接叫它“国产版 Codex”。到现在 3.6.5，保持每周发版。

  • 是否开源：应用层闭源，但适配的模型开源。

它适配的 GLM-5.2 模型本身是开源的，MIT 协议，754B 参数、1M 上下文，登顶过代码盲测榜单，社区说的“开源”大多指模型。

  • 是否支持第三方API：支持。

官方有 GLM Coding Plan 订阅，也能自定义模型服务商，实测可以接 DeepSeek V4 这些。2.x 时代还能调度 Claude Code、Codex 的外部工具，3.0 起聚焦自研内核了。

  • 运行形态：桌面应用。

Windows、macOS、Linux 都有安装包，界面极简，IDE 加终端风格，改文件、跑命令、调工具都在一个界面里，还能 SSH 连远程服务器干活，长任务在远端跑不用守着。另有微信公众号移动端入口，不用单独装 App。

  • 安装难易程度：容易。

官网下载即装即用，手机号注册登录，国内直连，但免费额度有限，新用户送 GLM-5.2 体验，持续用要买 Coding Plan 或自备 API key。

  • 优点：GLM-5.2 原生深度适配，1M 真实可用上下文能装下整个工程，长程任务稳定，中文场景和大代码库分析优势明显。界面极简、零学习成本，对话即执行。能一键安装 Claude Code、Codex 这些第三方编程工具并统一管理 API key。SSH 远程操作，长任务远端稳定执行。多模型切换方便，对比 Claude Code 能解决卡死问题。迭代极快，每周发版，定时任务、自动化、飞书机器人都在加。

  • 缺点：办公能力偏弱，写文档、做 PPT、搞汇报不是它的菜。免费额度有限，注册福利用完基本不够用，重度使用必须订阅或自备 key。后台 token 统计不准，记录用量和实际消耗对不上。有评测说它界面 1:1 复刻 Cursor，还列了三大硬伤。3.0 之前依赖调度第三方 CLI 工具，自研生态还在建设中。订阅价格不低，Pro 档大概 430 元一个月。

七、Trae

  • 出品方：字节跳动。

Trae 是字节跳动出的，2025 年初推出，是国内 AI 编程工具里普及度最高的之一。2026 年产品线升级成 TRAE Work，分 Work、Code、Design 几个模式，但核心还是 AI IDE。

  • 是否开源：闭源商业软件。

国内版长期免费，字节算力补贴，国际版有 Free 和 Pro 两档，Pro 大概 10 美元一个月。

  • 是否支持第三方API：支持。

设置里能配 API key 接豆包、OpenAI、Anthropic 这些，国内版内置豆包和 DeepSeek 系列免费无限用，国际版原生接 Claude、GPT、Gemini，注意 Claude 在国内港澳不可用。

  • 运行形态：桌面 IDE。

基于 VS Code 内核二次开发，能一键导入 VS Code、Cursor 的插件、设置和快捷键，迁移成本极低。核心功能是智能问答、Builder 自然语言生成完整项目和智能补全，Builder 模式说一句需求就能帮你建目录、写代码、装依赖、跑预览，对新手特别友好。

  • 安装难易程度：最容易。

官网下载安装包，双击安装一两分钟搞定，手机号或稀土掘金账号登录就能用，国内直连不用代理，内置国产模型免费，不用海外支付也不用碰命令行。

  • 优点：国内直连、完全免费、全中文界面，不用魔法上网。内置豆包和 DeepSeek 模型免费无限调用，也支持自定义 key 接 Claude、GPT。基于 VS Code 内核，一键导入插件配置快捷键，迁移成本极低。Builder 模式用自然语言生成完整项目，新手友好。安装上手门槛最低，教程资源丰富。生态已经做大了，把 IDE、Agent、办公场景都打通了。

  • 缺点：模型能力天花板不如 Cursor、Claude Code，复杂任务表现有差距。国内版默认只有豆包、DeepSeek 这些国产模型，用 Claude、GPT 要自己配 key。国际版高级功能按 token 计费，免费档受限。闭源软件，插件生态不如 Cursor 丰富，深度定制受限。部分历史版本有稳定性和中文模型幻觉的问题反馈。

八、七款横向对比

七款讲完了，信息有点多，我按上面的维度做了张对比图，一眼就能看明白。

七款主流AI Agent横向对比

从图里能看出来，开源和模型自由这块，OpenClaw 和 Hermes 是最彻底的，MIT 协议，代码随便看，模型随便换。国产三款装起来最容易，扫码或手机号登录就能用。血统最正的 Claude Code 和 Codex，门槛也最高，账号、支付、网络三座大山。

九、哪款最适合新手入门

综合网上这么多反馈，我的结论分情况说。

如果你是完全不会写代码的普通人，就想让 AI 帮你干办公的活，处理文档、做表格、整理资料、生成 PPT，那 WorkBuddy 是最适合入门的。

它零代码门槛，扫码登录说人话就开工，国内直连不用翻墙，腾讯出品安全合规也放心，就是积分制要花钱，但入门体验是够的。

如果你想学编程、写代码，想让 AI 帮你写程序，那 Trae 是最适合入门的。下载即用、中文界面、免费无限用国产模型，Builder 模式说句话就生成整个项目，完全不用碰命令行，是国内新手学 AI 编程的第一站。等用熟了，再考虑要不要升级到 Claude Code、Codex 这些上限更高的工具。

如果你想玩开源、折腾自己部署、追求数据私密和模型自由，那从 Hermes 入手比 OpenClaw 稍微平缓一点，两者都是 MIT 开源，都能接国产模型，但都要会一点命令行，属于进阶新手的玩具。我对开源有一种执着，也比较喜欢折腾，所以我选了Hermes。

至于 Claude Code 和 Codex，我不建议纯小白一上来就碰。不是说它们不好，恰恰相反，它们是效率上限最高的，但门槛也最高，账号、支付、网络、命令行、提示词，哪一样对新手都不友好。等你在 Trae 或 ZCode 上练熟了，再来上手它们，会顺畅得多。

一句话总结：办公小白选 WorkBuddy，编程新手选 Trae，喜欢折腾的选 Hermes 或 OpenClaw，高手进阶选 Claude Code 或 Codex。

在选择AI agent时候，先想想自己的使用场景，然后自己真实地去体验一下，这样才能选择到最适合自己的AI助手。关于每个AI agent详细介绍以及安装方法，我将在后边的文章介绍。

温馨提醒：以上这么多款agent，我只用过Claude cdoe和Hermes，其他agent的信息来源均来自其他网友反馈，评价可能具有一定主观性和信息的滞后性。