Sniper的理财笔记

上篇文章我写了一份完整的 Hermes 使用教程，从安装到接模型到接飞书都讲了一遍。文章发出去之后，有朋友私信我说，他按教程把 Hermes 装好了，用起来什么都好，就是有个毛病：每次在终端敲下 hermes 两个字，聊天界面要等好几秒才弹出来，有时候甚至要等二十秒，这体验也太难受了。 其实我自己刚装好那阵子也遇到过一模一样的问题，后来让 Hermes 自己排查了半天，找到根因，把问题解决了。我还把整套排查方法和解决方案做成了一个技能（Hermes 里叫 skill），你如果也遇到启动慢的情况，直接装我这个 skill 就能搞定。 一、为什么启动慢让 Hermes 给自己做了一次体检，发现它每次启动，都会向 https://models.dev/api.json 这个地址发一个请求，拿各家模型供应商的元数据。问题就出在这个域名上：它在国内网络环境下，DNS 和 TCP 全都连不通，而代码里的超时设置是 5 秒加 10 秒，两次连接尝试各等 5 秒，正好硬卡 10 秒。 换句话说，启动慢不是电脑配置不行，是它在傻等一个永远连不上的网站。 验证起来很简单，在终端跑： 1curl -s...

红利资产，说白了就是现金流稳定、派息率高的一类股票，你买它的目的很纯粹，就是每年稳稳地拿分红，赚的是一份细水长流的现金流。 一说到美股里的收息资产，绕不开VYM 和 SCHD，这两只 ETF 常年霸榜美股红利类基金的前两名，规模都是几百亿美元级别。这篇文章先带大家把这两个 ETF 的来龙去脉和异同点捋一遍，最后再分享我自己的选择和看法。 一、先认识VYMVYM，全称Vanguard High Dividend Yield Index ETF，出自先锋集团（Vanguard），2006年11月上市，是美股红利ETF里的老牌选手。 基本信息： 基金管理人：先锋集团（Vanguard） 上市时间：2006年11月 跟踪指数：FTSE High Dividend Yield Index（富时高股息率指数） 管理费率：0.04% 股息率：约2.2%（TTM） 持仓数量：约618只 资产规模：约834亿美元 前十大持仓及占比： AVGO 博通 7.26% JPM 摩根大通 3.37% JNJ 强生 2.53% XOM 埃克森美孚 2.35% CAT 卡特彼勒 2.00% CSCO 思科...

万里长城今犹在，不见当年秦始皇。 创业板指数至今依然存在，但当初的权重与龙头，要么已然易主，要么永远消逝于市场之中，仿佛从未到来过。 指数仍在，而人已更替。这或许正是市场最具启示性，也最为残酷的一面。 一、陨落的龙头时间回到10年前，也就是2015年，我刚从业的时候。 那时候的创业板，和今天的创业板，完全是两个世界。我把两个时点的前十大市值公司摆在一起，大家感受一下。 看了一下，在2012年创业板十大能留到今天的，也就只有汇X技术一个，其余的九位早已易主，不仅令人唏嘘。 在当中，有两家公司故事让我记忆犹新，因为它们都是经历了从天上到地下的极端行情，它们就是网X科技和乐X网，一个是细分领域的十倍股，一个是曾经的一哥，它们的故事也非常耐人寻味。 先讲网X科技。当年做 CDN 的龙头，内容分发网络，你可以把它理解成互联网的快递公司，网站、视频平台要把内容快速送到用户手里，都离不开它。2012年到2015年，那是网X科技的高光时刻，股价从十几块钱一路涨到一百多，三年多时间翻了十倍，业绩年年翻倍，是创业板出了名的大牛股。 后来的故事，大家多少都听说过。阿里云、腾讯云这些云厂商看上了 CD...

上篇文章我介绍了目前主流的Agent智能体，我也介绍了目前主力使用Hermes，今天我就写一篇完整的Hermes使用教程，从 Hermes 是个什么东西讲起，到安装、接模型、接聊天软件、常用命令，一篇文章说清。 一、Hermes 是什么，我为什么选它Hermes 是 Nous Research 出品的一个开源 AI Agent 框架，和 Claude Code、Codex、OpenClaw 属于同一类东西。你可以把它理解成一个住在你自己电脑里的 AI 助手，它不光能聊天，还能帮你操作电脑，写代码、跑脚本、搜网页、读文件、定时执行任务，一套活它都能自己干完，圈子里管跑 Hermes 叫“养马”。 为什么选它而不是别的，我当时基于三个理由： 1、它的底层代码是放在 GitHub 开源的，有大神帮你审核把关，数据安全性不用考虑太多。之前我用 Claude Code，后来出了阿里全面禁用 Claude Code 的新闻，基于数据安全原因，我也决定弃用。 2、它有对话记忆功能，越用越懂你。它会记住你是谁、你的偏好、你交代过的事情，不用每次重新交代一遍。 3、它能接入国产模型和主流的通信软件...

上一篇文章介绍了几个比较流行的AI智能体，如果你已经成功安装了，证明你已经有了一个机器人的躯壳，现在我们需要为这个机器人安装一个大脑，这个大脑的名字叫LLM。 一、什么是LLMLLM 是英文 Large Language Model 的缩写，中文叫大语言模型，拆开看其实就三个词：大、语言、模型。 模型，就是一个用来做预测的程序，语言，说明它处理的对象是文字，大，指的是它的规模（里面的参数动辄上千亿，训练时吃掉了海量的文字数据）。 它的工作方式说起来有点像“文字接龙”：你把一段话喂给它，它根据前面所有内容，预测下一个最有可能出现的字或者词，然后把预测结果接回去，继续预测下一个，一个字一个字地“接”出完整回答，你看到的那些流畅的回复、代码、文章，本质上都是这么一步步“接”出来的。 这中间有个关键概念叫 Token，模型不认字，只认数字，中间靠分词器把文字翻译成数字，Token 也不等于词，一个汉字大概对应一个多 Token，英文一个单词大概零点几个，模型的“记性”也来自这里（它并没有真正的记忆，而是每次把整段对话历史重新拼进请求里），这段历史能装多大，就看它的上下文窗口（Contex...

上篇结尾我说过，后篇给大家介绍目前主流的智能体。这几天一直有朋友来问，说想入门 AI Agent，看网上文章看得眼花缭乱，到底该从哪一款下手。 今天就趁热打铁，把市面上讨论度最高的七款拉出来盘一遍，分别是：Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、WorkBuddy、ZCode、Trae。 每款我会从出品方、推出时间、开不开源、能不能接第三方 API、是桌面软件还是命令行、国内安装麻不麻烦这几个角度讲清楚，再结合网上大家真实的反馈说说优点和缺点，最后综合所有信息，告诉你们哪款最适合小白入门。 先说来个总的认识，这七款虽然都叫 AI Agent，但分两类：一类是给你写代码用的编程 Agent，Claude Code、Codex、ZCode、Trae 基本都属于这类。另一类是帮你干活的通用个人助手，OpenClaw、Hermes、WorkBuddy 属于这类。 一、Claude Code 出品方：Anthropic Claude Code 是 Anthropic 公司出的，就是做 Claude大模型那家美国公司。2025 年 2 月发布，算是这波 AI 编...

如果不持续学习，我都感觉自己快要被这个时代抛弃了。 之前很火的养龙虾，当我还没真正去了解并运用的时候，其他 AI Agent 像雨后春笋一般涌现，令人眼花缭乱。 看到这里很多人可能还不了解 AI Agent 和平时对话型 AI 的区别，我举一个简单的例子： AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、自主决策并执行动作的智能实体。与传统对话型 AI 系统不同，Agent 不仅能回答问题，还能主动完成一系列复杂任务。 我最先接触到 AI Agent 是 Claude Code，它为我解决了批量任务执行以及搭建属于自己的股票分析模型，后来我对这个 AI 助手有了更多想法，就是想尝试去跑一些定时任务。 无论是从业人员还是专注金融投资的人，每天起床都想知道隔夜的金融时事以及一些重要金融数据，虽然很多财经平台都有类似功能，但是那些资讯都是平台打包好的，并不是自己偏好的信息。 所以，我想让我的 AI Agent 能够每天早上都根据我自己的偏好去各大财经网站（例如华尔街日报、CNBC、路透以及纽约金融时报等）搜集相关金融数据和时事，然后对这些数据和事件进行解读，分析对个股和板块的影响，...

前言关注海外投资的朋友应该都注意到了，盈透证券（IBKR）这两年逐步收紧了开户政策，大陆身份开户如今往往需要提供海外居住证明，把不少朋友挡在了门外。 于是越来越多人把目光投向了另一家美国老牌券商——嘉信理财（Charles Schwab）。 如果你担忧自己香港券商某天不再好使，又或者是基于CRS的考虑，目前嘉信理财（Charles Schwab)都是一个不错的解决方案。 声明：本文仅为经验分享，不构成任何投资建议，请根据自身情况独立决策。 嘉信理财简介嘉信理财由查尔斯·施瓦布（Charles R. Schwab）于 1971 年在美国旧金山创立，是一家同时经营证券经纪和银行业务的综合金融服务公司，股票代码 SCHW，在纽交所上市，也是标普 100 和标普 500 的成分股。 关于嘉信理财的几个关键信息： 体量：2025 财年客户资产（AUM）约 11.9 万亿美元，营收 239 亿美元，员工超 3 万人，全美约 380 家线下网点——是目前美国最大的零售券商之一。 收购 TD Ameritrade：2020 年 10 月嘉信完成了对德美利证券（TD Ameritrade）约 2...